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概念地圖・試用回購模型

分類:行銷

這一頁不只是把一個概念解釋一遍——一張自己畫的結構圖,加上拿台灣情境從頭走一次的實例演練、這個框架什麼時候會騙你,以及它接回 P.A.I.N. 之後長什麼樣。一頁必須交付的三層 →

試用回購模型:市占停住時,該救哪一邊

新口味豆漿上市滿一年,試用過的人從百分之八長到百分之四十二,回購率同一段時間從三成掉到一成六。報表上的市占率還在往上——2.40% 走到 6.72%——可是每兩個月的增量從 1.5 個百分點縮成 0.26。試用回購模型把市占率拆成兩個相乘的數字:多少人肯買第一次、買過的人有多少回頭。兩條軸擺進同一張圖,這一年的軌跡往哪邊偏,下一筆錢該花在哪就看得出來。

等市占雙曲線與一支新口味豆漿的十二個月軌跡 橫軸是累積試用率 0 到 55%,縱軸是回購率 0 到 35%。四條金色雙曲線由左下往右上排開,代表市占率 2%、4%、6%、8%,同一條線上兩軸相乘都等於同一個市占。深色折線是一支新口味豆漿第 2 到第 12 個月的六個落點,一路往右下走:試用率 8% 到 42%,回購率 30% 掉到 16%。8% 那條曲線上另標兩個朱紅菱形,落在試用率 36.4% 與 50%,下方雙向箭頭把兩者的距離標成 13.6 個百分點。 等市占雙曲線:市占率 = 累積試用率 × 回購率 回購率(%) 市占 8% 市占 6% 市占 4% 市占 2% 第 2 月 第 8 月 第 12 月 同樣要摸到 8% 市占 回購率 16%,要 50% 的試用率 回購率 22%,只要 36.4% 13.6 個百分點 0 5 10 15 20 25 30 35 0 10 20 30 40 55 36.4 50 累積試用率(%) 深色折線:這支新口味的十二個月軌跡 圖上的市占率是簡化式的結果,未計相對購買頻次
軌跡一路往右下滑,市占還在漲,漲幅卻愈來愈薄。

兩條軸,各自在量什麼

先把兩條軸各自的意思釘死,圖上那六個點才有得讀。

這條軸這一年的走勢它在回答什麼誰在推它
橫軸・累積試用率8% → 42%有多少人買過第一次上架點數、試吃、廣告、陳列位
縱軸・回購率30% → 16%買過的人有多少回頭口味、容量、價格帶、補貨穩不穩
兩軸相乘・市占率2.40% → 6.72%前面兩件事的乘積沒有一個部門單獨扛得起來

把六個點的市占率排成一列:2.40、3.90、5.28、6.08、6.46、6.72。每兩個月的增量是 1.50、1.38、0.80、0.38、0.26——最後那一期不到第一期的五分之一。市占這條線還在爬,爬的力氣已經快用完了;而在同一張圖上,它就是那條愈來愈平的軌跡在往哪邊倒。

把點畫上去之前,先確認三件事

一、「累積」兩個字是真的累積嗎。橫軸要的是「到目前為止曾經買過至少一次的人佔目標客層的比例」,這個數字只增不減。很多公司報上來的是「本月購買人數比例」——那是另一個東西,把它畫上橫軸,軌跡會忽左忽右,整張圖就廢了。自問:我手上這個 42%,是「一年內曾經買過」還是「這個月買過」?

二、回購率的分母站在誰身上。同一批交易資料,分母取「試用過的人」會算出 16%,分母取「全體目標家戶」會算出 6.7%——後者其實已經是市占率本身,再乘一次就重複計算了。這一格填錯,兩條軸會變成同一條軸。自問:這個回購率的分母,是試用者還是全體?

三、購買週期塞得進觀察窗嗎。豆漿是週買品,十二個月裡一個家庭有幾十次購買機會,回購率量得準。換成一年只買一兩次的品類,同樣十二個月的窗會把「還沒到下次購買時機」誤判成「不回頭」,回購率天生被低估,縱軸整條往下平移。自問:一個典型客人在我這段觀察窗裡,有幾次購買機會?

一支新口味豆漿的十二個月,走一遍

實例演練
  • 第 2 個月:8% × 30% = 2.40%。只鋪了都會區的連鎖超市,買到的人多半本來就在貨架前找無糖豆漿。回購率三成,這批人是真心喜歡
  • 第 4 個月:15% × 26% = 3.90%,市占跳了 1.50 個百分點。第一波定點試吃鋪出去,橫軸推得很有感。試用率快翻倍,增量是全年最大的一期
  • 第 6 個月:24% × 22% = 5.28%。試吃加上端架,橫軸繼續走,縱軸掉了 4 個百分點——新進來的這批試用者,回頭的比例比前六個月那批人低了一截。
  • 第 8 個月:32% × 19% = 6.08%。買一送一上檔,試用率一口氣拉到三成二。同一刀把回購率壓到 19%,市占增量從 1.38 縮到 0.80
  • 第 10 個月:38% × 17% = 6.46%,增量 0.38。行銷預算還在燒橫軸,圖上的點幾乎是貼著同一條等市占曲線在爬。
  • 第 12 個月:42% × 16% = 6.72%,增量 0.26。一年下來試用率變成五倍多,回購率掉了將近一半

明年的目標是 8% 市占。把 8% 這條等市占曲線畫上去,答案就在線上兩個位置:回購率停在 16% 的話,要摸到那條線需要 50% 的累積試用率——從 42% 再往前 8 個百分點,而這 8 個百分點會比前面任何一段都貴,因為好賣的通路早就鋪完了。回購率若回到 22%,同一條線只要 36.4% 的試用率——比現在還低。回購率拉 6 個百分點,等於省下 13.6 個百分點的試用率。而 22% 這個數字,正是他們自己在第 6 個月還握著的。往右走的那條路要花掉整年預算,往上走的那條路要回答的是另一個問題:那些試過一次沒再回來的人,第二罐為什麼沒買。以上為說明結構用的示意情境,僅供理解框架之用。

這組等市占曲線什麼時候會騙你

  1. 這是簡化版的公式,第三項被當成 1 了。完整的 Parfitt-Collins 模型還有第三個乘數:相對購買頻次——回頭的那批人,買得比品類平均多還是少。本篇把它設成 1,也就是假設回頭客的購買量跟一般人一樣。真實情況常常偏離這個假設:新口味吸到的若是重度飲用者,實際市占會高於圖上那 6.72%;若回頭的多半是偶爾買一罐的人,實際會更低。用這張圖之前,先承認它把一整個維度壓平了。
  2. 軌跡幾乎必然往右下,所以「往右下」本身不算壞消息。累積試用率的定義只增不減,橫軸註定往右;而後來被促銷掃進來的試用者,回購行為一定不如最早那批主動嘗鮮的人,把平均值往下稀釋。兩件事加起來,任何一支新品的軌跡都長這個樣子。真正要讀的是斜率:往下掉的速度,有沒有快到讓每一期的市占增量塌掉。
  3. 兩條軸會互相拉扯。圖上看起來你可以選擇往右或往上,實際操作裡,把橫軸推上去的那一刀常常同時把縱軸壓下來——買一送一、大包裝折扣、贈品綁售,都會把價格敏感的人先掃進試用者名單裡。所以真正要估的是:這一刀在兩條軸上各值多少個百分點,乘完之後還在不在往上。一檔把試用率從 32% 推到 38%、同時把回購率從 19% 壓到 17% 的促銷,市占只換來 0.38 個百分點。

往右走跟往上走,是誰在推

痛點視角

這張圖把市占這個結果,拆回兩個不同的人在負責。

橫軸是業務與行銷的地盤——上架點數、陳列位、試吃檔期、廣告聲量,每一格都有人天天在追。縱軸是產品、供應與定價的地盤——口味撐不撐得住第二罐、容量對不對得上一個家庭一週的量、缺貨兩週會不會讓人改買隔壁那支。市占率掛在會議室最大那面牆上,可是它自己沒有負責人,它只是兩個部門的乘積。這張圖畫得出兩條軸各差幾個百分點,畫不出第二罐沒買的那個人,當初是為了什麼買下第一罐——是價格、是好奇,還是他家小孩真的喜歡。前兩種人再怎麼推試用率也留不下來,第三種人多半是被某個具體的東西擋住了:包裝倒不乾淨、常溫櫃常缺、或者他覺得七天喝不完。今晚可以做的:從上個月的資料裡挑十個買過一次就沒再出現的人,一個一個打電話問一句「那天為什麼想試」——十通打完,那 16% 的分母裡缺的是什麼,會有人親口告訴你。

常見問題

試用率和回購率,該先救哪一個?

先把目標市占畫成一條等市占曲線,再看從現在的位置走到那條線上,兩個方向各要走多遠。上面那個例子裡,往右要 8 個百分點的試用率,往上只要 6 個百分點的回購率就換掉 13.6 個百分點的試用率——單看距離,往上划算得多。但要補一句:試用率花錢就買得到,回購率的交期以季為單位,而且要動到配方、包裝或補貨這些不歸行銷管的東西。所以實務上的答案常常是「兩邊都推,但別再用會壓低回購率的手段去推試用率」。

回購率的分母,到底要算哪一群人?

要算「曾經買過至少一次的人」,跟橫軸的累積試用者是同一群。分母若換成全體目標客層,算出來的東西已經包含試用率了,再乘一次等於把同一件事算兩遍,圖上的點會全部往左下塌。另外要固定觀察期:第 12 個月的回購率,指的是「在這一年內買過的人,之中有多少再買了第二次」。分母和觀察期只要中途換過一次,前後六個點就不在同一個座標系上,那條軌跡也就沒有意義了。

這跟預測整條採用曲線的模型差在哪?

兩者切的維度不同。預測採用曲線的模型回答的是「時間」:未來十二季會有多少人陸續買第一次,成長什麼時候轉折。試用回購模型回答的是「組成」:此刻這個市占率,是由多少人買過、乘上多少人回頭得來的。前者告訴你車速,後者告訴你油門和輪胎各出了多少力。實務上常一起用——用擴散模型估出未來的累積試用率上限,再乘上你能穩住的回購率,得出這支產品的天花板在哪裡。

市占率明明還在漲,為什麼要盯軌跡的方向?

因為漲幅在告訴你剩幾期。那支豆漿的每期增量是 1.50、1.38、0.80、0.38、0.26,照這個收斂速度,再燒兩期廣告也拿不到 7%。等到市占率真的停下來才回頭看,回購率已經在 16% 待了半年,那時候要救的不只是數字,還有一整批已經試過、覺得不過如此的人——重新請他們回來喝第二罐,比當初請他們喝第一罐難得多。軌跡的方向比當期的數值早半年講話。

把上一支新品的月報翻開,把試用率和回購率分成兩欄再看一次。想看整體採用速度是怎麼長出來的,那是Bass 擴散模型在畫的事;至於跨品牌之間為什麼小品牌的忠誠度通常也比較低,那是雙重危險法則的地盤——它談的是品牌之間的規律,這一頁談的是同一支新品自己的兩條路徑,兩張圖擺在一起看才完整。

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