概念地圖・PageRank 流量
作者 山姆（謝冠生）・喵喵書評創辦人
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分類：系統
這一頁不只是把一個概念解釋一遍——一張自己畫的結構圖，加上拿台灣情境從頭走一次的實例演練、這個框架什麼時候會騙你，以及它接回 P.A.I.N. 之後長什麼樣。一頁必須交付的三層 →
PageRank 流量：權重沿著箭頭換手一輪，名次就會動
公關公司交出的成效報告上寫著三百二十則轉載。客戶看完只回了一個問題：哪一則帶來了後面那三百則。報告答不出來——它的欄位只有則數、媒體名、觸及估算，沒有一欄在講「誰引用了誰」。PageRank 就是為了回答這種問題長出來的。它把一堆頁面看成一張有向圖，讓每個節點把手上的權重沿著自己的出鏈分出去，一輪一輪換手，最後看誰手上剩得最多。搜尋引擎拿它排網頁；你也可以拿它排一份轉載名單。
權重怎麼沿著箭頭分，阻尼在哪裡
把那三百二十則歸成五類來源，每一類當一個節點，五個節點開場各拿 0.2。每個節點把手上的分數平均分給自己連出去的每一條鏈——連兩個地方就一邊一半。至於那個 0.85，它有個名字叫阻尼係數，白話講就是：讀者不會一路順著連結走下去，總有一定比例的人會跳開、換個地方重新開始。剩下的 0.15 就是留給這件事的位子，平均分回五個節點，所以每個節點都先拿到 0.03 的底。
| 節點 | 權重從哪裡來 | 一輪後的分數 |
|---|---|---|
| A 大站媒體 | 唯一的上游是 E，而 E 只有一條出鏈，整份 0.2 都灌給它 | 0.03＋0.85×0.2＝0.20 |
| B 產業媒體 | 上游只有 A，A 有兩條出鏈，這邊分到一半 | 0.03＋0.85×0.1＝0.115 |
| C 部落客 | A 的一半 0.1，加上 B 的全部 0.2 | 0.03＋0.85×0.3＝0.285 |
| D 論壇 | 沒有人連進來，只拿得到那 0.03 的底 | 0.03 |
| E 客戶官網 | C 與 D 各自只有一條出鏈，兩份 0.2 全數進來 | 0.03＋0.85×0.4＝0.37 |
五個分數加起來剛好是 1.00。這件事值得停一秒：權重只是被重新分配，沒有一分是新長出來的——某個節點爬上去，一定有別人退下來。名次因此只有相對意義，拿去跟別張圖比大小是無效的。再看兩個細節。D 連得出去，卻沒有任何箭頭指向它，於是它整輪都黏在 0.03 的地板上——出鏈救不了自己。而 E 和 C 一樣被兩個節點連進來，數目並沒有比較多；差別在連進 E 的 C 與 D 各只有一條出鏈，整份權重都給了 E，C 收到的兩條裡卻有一條來自出鏈兩條的 A，只分得到一半。至於 A 剛好回到起點的 0.20，那純粹是巧合，別當成規律。
替一份轉載名單排序，四個前提要先講清楚
一、那一則轉載，自己還連出去幾條。這是分母，而且它幾乎決定了你能收到多少。一則專訪只連了你的官網，你拿的是它的全部；一篇「十家值得注意的新品牌」把十個網址一次列完，你拿的是十分之一。看報告時只數「有沒有連我」，等於把分母當成 1 在算。自問：這一頁的內文裡，除了我，還連了幾個品牌出去？
二、連我的那個站，自己被誰連著。權重是從上游流下來的，上游沒有存款，往下傳的就只有地板那一點。一個剛開的產業電子報替你寫了長文，誠意十足，但如果沒有人連它，它手上能給的就跟 D 論壇一樣薄。判斷來源不要只看它的排版與粉絲數，要往它的上游再看一層。自問：如果把這個來源畫成節點，有幾條箭頭指向它？
三、權重繞不繞得回來。圖上真正撐住整條回路的是 E 連回 A 的那一條——沒有它，A 每一輪都會塌回 0.03，而 A 一塌，B 和 C 跟著塌。你的官網往外連的那幾條，多數人隨手就設成 nofollow 或乾脆不放，等於自願把回路剪斷。自問：我的官網往外連的那幾條，有沒有一條最後會回到帶我流量的來源身上？
四、那一則到底算不算一條邊。圖上畫得出的箭頭，只有真的存在的超連結。截圖轉貼、純文字提到品牌名、在封閉平台裡的分享、加了 nofollow 的標註，在這張圖上一條線都畫不出來。三百二十則裡，經常有一半以上根本沒有進到圖裡。自問：把這一則的原始碼打開，我的網址在裡面嗎？
再跑一輪，名次會不會換人
底下這家台灣中部的公關公司，是為了把這個結構講清楚而編出來的示意情境，沒有指涉任何真實公司。他們把第一輪的五個分數當成新的起點，同一套規則再算一次——這一次每個節點手上的錢已經不一樣多了。
- A 大站媒體：上游 E 這一輪手上有 0.37，而且只有一條出鏈，全數灌回來。0.03＋0.85×0.37＝0.3445。從第三名衝上第一
- E 客戶官網：上游變成 C 的 0.285 加 D 的 0.03。0.03＋0.85×（0.285＋0.03）＝0.29775。從榜首退到第二
- C 部落客：A 的一半 0.10，加上 B 的 0.115。0.03＋0.85×（0.10＋0.115）＝0.21275。從第二退到第三
- B 產業媒體：上游 A 這一輪是 0.20，砍半後 0.10。0.03＋0.85×0.10＝0.115，跟上一輪一個字都沒變。
- D 論壇：0.03。第二輪還是地板，第三輪也會是。沒有上游，跑幾輪都一樣
五個分數加起來仍然是 1，換的只是誰站在前面。第一輪的榜首是客戶官網，第二輪換成大站媒體——因為官網那條唯一的出鏈，把整輪的收成原封不動送回上游去了。這就是這家公關公司該向客戶交代的接縫：三百二十則裡真正撐住排名的，是那條把權重繞回起點的迴圈；觸及人數最漂亮的那一則，未必站在迴圈上。名次還會再動幾輪，跑到不再變動才算數；急著拿第一輪的排序去下預算，等於拿一張還在晃的照片當結論。以上為說明結構用的示意情境，僅供理解框架之用。
排名之外，這張圖看不見的三件事
- 一條連結，不等於有人真的走過去。PageRank 算的是結構位置：假設有一個無限有耐心的讀者，隨機順著連結亂走，長期下來他停在每個節點的機率是多少。真實世界的讀者不是這樣走的——他們大量從搜尋與社群直接跳進來，很少沿著內文的連結往下鑽。所以高分只說明「這個節點在圖上站得好」，離「這個節點今天帶進多少人」還隔著一層。要回答後者，得去翻流量報表——這張圖上沒有那一欄。
- 圖上的每條箭頭，重量都一樣。置頂專題裡的一句推薦，跟文末參考資料清單第十四行的一個網址，在這張圖上是完全相同的一條線。實務上這兩者的價值差了不只一個量級。真正的搜尋引擎會用位置、上下文、錨文字去加權，但你自己畫的這張示意圖不會——所以它排出來的名次，要當成起點來討論，別直接當成結論。
- 怎麼分類，就決定了誰是第一名。把三百二十則歸成五類，是人做的決定。把「部落客」拆成十個個別站，那十個各自變小，權重被稀釋；把兩家媒體併成一個節點，它一夕之間變重。同一批資料，分類方式換一次，榜首就可能換一次。看到一份排名的第一件事，是先問它的節點是誰定義的。
排名往前那幾則，替誰帶來了生意
權重會流向已經有人在講的地方。
客戶那句「哪一則帶來了後面那三百則」，其實正是 PageRank 答得出來的問題：哪個節點站在回路上。箭頭一畫，答案就浮出來了。但《痛點》那把尺會接著問下一格——走到的那些人，正在痛什麼。這張圖畫得出權重往哪裡流，畫不出讀者停在哪一步不敢往下按。P（誰在痛）在圖上沒有節點，A（有沒有替代方案）也沒有一條箭頭在算。分數最高的客戶官網，很可能只是被兩個專一的上游灌滿，而那兩個上游的讀者，本來就已經買過了。曝光的結構會自己長，需求的結構不會。今晚可以做一件小事：把最近十則轉載打開，替每一則記兩欄——那一頁還連出去幾條、那一頁下面有沒有人留言問價。第二欄有數字的那幾則，才是明天早上該先打電話過去的。
PageRank，常見問題
Google 現在還在用 PageRank 嗎？
工具列上那個 0 到 10 的公開分數早就沒有了，外面查不到任何官方數值，市面上號稱能查的工具都是自己估的。但「連結之間會傳遞權重」這個想法本身沒有退場，它仍然是搜尋排序的一塊地基，只是實際跑的版本經過多年疊加，跟論文裡那條式子早就差得很遠了。對你我來說，比較有用的態度是：把它當成一種思考連結網的方法，別把它當成一個可以追蹤的分數。
阻尼係數為什麼是 0.85？
這是原始論文用的值，後來大家跟著沿用。它背後有個直覺：讀者平均跟著連結走幾步就會放棄、跳去別的地方重新開始，而這個平均步數大約是 1÷（1－0.85），約六到七步。把它調高，權重會沿著長路徑傳得更遠、更集中在少數樞紐；調低則每個節點都往那個平均值靠，名次被壓平。你自己畫圖時可以兩個值都跑一次——如果名次會隨阻尼大幅翻轉，代表這張圖的結構本來就不穩。
如果有節點完全不往外連，會怎麼樣？
那叫懸掛節點，它會把流進去的權重吞掉，導致每輪的總和一路縮水，比較就失去意義。標準做法是把它手上的權重平均撒回所有節點，當作讀者走到死巷後直接重新開始。本文那張圖裡沒有這種節點，五個節點都至少連出去一條，所以總和才乾淨地維持在 1。你自己拿真實名單建圖時，第一個要處理的多半就是它——很多轉載頁面根本不往外連。
這套算法可以拿來排我自己的清單嗎？
可以，前提是你手上的關係有方向。轉載名單、推薦來源、客戶介紹客戶的鏈條、內部系統的呼叫關係，都能畫成有向圖。要注意的是規模：節點少於十個時，結果幾乎只反映你當初怎麼連線，看起來像洞察、其實是自己畫進去的。真正的用法是拿它逼自己把關係查清楚——為了畫那些箭頭，你得一則一則打開原始碼看，而那個過程本身，通常比最後的名次還值錢。
成效報告下次可以多附一張圖，讓客戶看得出誰帶動了誰——三百二十這個數字，要擺在箭頭旁邊才開始有意義。真實的轉載網比這五個節點更不平均，少數幾個站接走絕大多數連結，那是無尺度網路畫的長相；同一張網若要問的是「打掉哪幾個節點最能擋住擴散」，那就換成免疫節點的挑法在回答了。一張圖，兩種讀法：一種找該防的，一種找該養的。
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