概念地圖・信用評等遷移矩陣
分類:理財
這一頁不只是把一個概念解釋一遍——一張自己畫的結構圖,加上拿台灣情境從頭走一次的實例演練、這個框架什麼時候會騙你,以及它接回 P.A.I.N. 之後長什麼樣。一頁必須交付的三層 →
信用評等遷移矩陣:掉一格,違約機率會翻幾倍
報價先跌了七塊。公告是隔天早上才到的:他手上那檔旅館集團的公司債,評等從 BBB 掉到 BB。他把券商附的那張表翻出來看了很久——橫的一整列,寫著這個等級的債一年之後可能落在哪幾格:維持原地、往上走、往下掉。列的最右邊還有一欄,他以前從來沒有正眼看過。信用評等遷移矩陣做的就是這件事:把「一年後這檔債會變成什麼」這個問題,攤成一整列加起來剛好 100% 的機率分佈。
一年之後,六個等級各自會落在哪裡
同一份矩陣,橫著讀是一條機率分佈,直著讀是「誰會掉進這一格」。先把六列的合計看過一次。
| 期初評等 | 維持原評等 | 一年後升級 | 一年後降級 | 一年內違約 |
|---|---|---|---|---|
| AAA | 92.0% | — | 8.0% | 0.0% |
| AA | 91.0% | 0.6% | 8.3% | 0.1% |
| A | 90.0% | 2.3% | 7.5% | 0.2% |
| BBB | 89.0% | 4.6% | 6.0% | 0.4% |
| BB | 84.0% | 7.0% | 7.2% | 1.8% |
| B | 82.0% | 11.1% | — | 6.9% |
三件事會從這張表跳出來。一,評等很黏:六列的維持機率都在 82.0% 以上,一年裡什麼都沒發生才是常態。二,往下比往上容易:投資等級那四列,降級欄的數字都壓過升級欄。三,違約欄有加速度:從 A 的 0.2% 到 BBB 的 0.4% 只多一倍,BBB 到 BB 的 1.8% 卻是四點五倍,再到 B 的 6.9% 又將近四倍。跨過投資等級那條線之後,坡度才真的變陡。
讀這張矩陣的五個自問
一、你站在哪一列。矩陣的每一列都是一個起點,而起點由「今天的評等」決定,跟你買進那天的評等無關。買在 BBB、現在掛 BB,該讀的是 BB 那一列。降級之後還拿買進時的那張心理表在算風險的人,比想像中多。自問:我手上這一檔,今天實際站在哪一列?
二、對角線有多黏。主對角線是「一年後什麼都沒變」的機率,六列都落在 82.0% 到 92.0% 之間。這個數字高到會讓人鬆懈,可它同時說明了評等的另一個性質:評等公司調得慢。黏性是一種穩定,也是一種延遲。自問:我把「評等沒動」當成「風險沒動」了嗎?
三、離對角線多遠。往左一格是升一級,往右一格是降一級。矩陣會告訴你,一年跳兩級以上屬於罕見事件:BBB 那一列掉到 BB 有 4.8%,直接掉到 B 只有 1.2%。罕見不代表不會發生,只代表它沒資格當你的預設情境。自問:我的減碼規則設在掉一格,還是設在掉出投資等級?
四、最右邊那一欄的性質。其他每一格都還會再動——今年掉到 BB,明年可能升回 BBB。違約這一欄不動,它是吸收狀態,走進去就沒有下一列可以讀。整張矩陣裡只有這一欄是單向門,值得被單獨框起來看。自問:我的部位大小,是照著降級設計的,還是照著這一欄設計的?
五、這份歷史是誰的歷史。矩陣的數字全部來自歷史樣本:哪個地區、哪一段年份、哪些產業、多少家公司。國際評等機構的矩陣以歐美大型發行人為主,台灣的中小型發行人在那份樣本裡幾乎沒有分量;本地評等尺度另有一套自己的矩陣,兩套不能混用。自問:這張表的樣本裡,有沒有一家公司跟我手上這一檔長得像?
一位投資人手上的旅館集團公司債,把那一列讀完
- 買進那天:他看的是四個字加一個數字——投資等級,票面利率。說明書上寫著 BBB,他把它讀成「安全」。只看等級,沒看那一列
- 對回矩陣:BBB 那一列攤開來,維持 89.0%、升級合計 4.6%、降級合計 6.0%、違約 0.4%。把 4.8 加 1.2 再加 0.4,一年內掉出投資等級的機率是 6.4%。一年的地圖有了
- 降級那天:評等從 BBB 掉到 BB。他要讀的列換了一條,違約欄從 0.4% 變成 1.8%,四點五倍。跌落天使
- 回頭路:BB 那一列升回 BBB 的機率是 6.5%,往下掉到 B 是 7.2%。往下那一格比往上那一格略大。路是不對稱的
- 算到第二年:從 BB 出發,第二年再吃掉大約兩個百分點,兩年累積的違約機率接近 3.8%。兩年比一年陡
- 回到他自己:矩陣算的是一整群 BB 發行人的平均。他手上這一檔是觀光旅館集團,現金流跟入境人數、國旅淡旺季、一個颱風多的夏天綁在一起。平均值裡沒有他這一檔
這一輪走下來,動的東西只有一樣:他要讀的那一列換了位置。票面利率沒動,到期日沒動,旅館的房間數也沒動。換掉的是這檔債在統計上的鄰居——BBB 那一列的鄰居,一年後大多還待在原地;BB 那一列的鄰居,一百家裡不到兩家會走進最右邊那一欄。差別看起來很小。他真正該做的動作其實很具體:把那一欄的數字乘上自己的本金,看看那個金額有沒有超過他睡得著的範圍。他買進時把「投資等級」讀成一個形容詞,矩陣把它還原成一整排數字,包含那個他從來沒有正眼看過的數字。以上為說明結構用的示意情境,僅供理解框架之用。數字僅供理解框架之用,不構成任何投資建議。
這張矩陣什麼時候會騙你
- 長期平均把景氣循環燙平了。矩陣通常用二三十年的樣本估,而違約在時間上是群聚的:連著幾個好年份幾乎沒人倒,一次信用緊縮就集中爆一批。你讀到的 1.8% 是好年壞年混在一起的長期平均值,好年份的實際違約率會低它一大截,壞年份則是它的好幾倍。換句話說,這個數字在你最需要它的那一年最不準——它描述的是一段歷史的平均氣候,而你活在其中某一天的天氣裡。
- 評等本身就是落後指標。評等機構調整評等,往往落在市場報價已經反應完之後。他那天先看到報價跌了七塊,公告是隔天早上才到的。矩陣描述的是評等這個標籤的移動,市場交易的則是預期的移動,中間那一段時間差在圖上完全看不到。所以拿它當「提前示警」用會失望,它比較像回頭盤點用的尺:告訴你這一年群體上發生了什麼,而非明天會發生什麼。
- 同一格裡的公司,體質差很多。BBB 這一列把所有 BBB 發行人當成同一種東西。同樣掛 BBB,一家收費穩定的公用事業和一家吃景氣的旅館集團,一年後的去向不會長得一樣。矩陣給的是等級的平均,等級內部的離散度它不畫。所以它適合用來配置整個組合的風險預算,不適合用來替單一標的下判斷——你真正持有的永遠是一家公司,不是一個字母。
痛點視角:平均值裡沒有你這一檔
這一整張表,講的都是別人。
矩陣的分母是一整群發行人:過去幾十年裡,所有在年初掛著 BB 的公司,一年後有 84.0% 還在 BB、有 1.8% 走進違約。那個 1.8% 是幾百家公司平均分攤出來的結果;落到你手上這一檔,一年後只有兩種結局——它付了,或者它沒付。這張圖畫得出一整群發行人一年後的落點,畫不出你這一檔明年的落點;它量得到違約這件事,量不到你半夜打開對帳單時的那種後悔。《痛點》那把尺最後一問是「這個痛值多少錢」,矩陣回答的是統計上的期望損失,回答不了「如果它真的倒在你手上,你的生活會被打穿到什麼程度」。所以今晚可以做一件很小的事:把手上每一檔債對到矩陣的哪一列,抄下那一列最右邊的數字,乘上你投在這一檔的本金,把金額寫在同一行。看到那個金額如果手會抖,就把部位調小到不會抖為止。
常見問題
信用評等遷移矩陣要去哪裡找?
三大國際評等機構每年都會發布年度違約與轉移研究,裡面附一年、三年、五年、十年期的轉移矩陣,公開下載。台灣的本地評等機構也發布本地尺度的版本。兩件事要留意:一,全球尺度與本地尺度不能對接,本地的 twAAA 對應到全球尺度會低上好幾階;二,不同機構的評等定義、樣本期間、產業組成都不同,兩張矩陣的數字不要互相拼接。
矩陣上的違約機率,可以直接當成我的虧損機率嗎?
不行。轉移矩陣算的是評等這個狀態的移動,跟你的損益中間還隔著兩層。第一層是價格:降級會壓低報價,但壓多少要看當時的市場氣氛與流動性,同樣降一級,市場緊張時跌的幅度會大很多。第二層是回收率:真的違約時你通常拿不到零,公司債的歷史平均回收率大約落在四成上下,有擔保的更高。要把機率換算成錢,粗略的算法是違約機率乘上「一減回收率」,再乘上你的部位規模。
被降級之後,應該立刻賣掉嗎?
矩陣不回答這個問題。它只告訴你降級之後你站在哪一列、那一列的下一步機率長什麼樣子,決定還是要你自己做。值得先算的是三件事:持有理由有沒有變、這一檔在整個組合裡佔多少、那一欄的數字真的發生時你撐不撐得住。另外要知道市場有一段機械反應:很多法人的投資規範只准持有投資等級,BBB 掉到 BB 會同時觸發一批強制賣壓,所以跌落天使的價格波動,常常大過基本面該有的變化。等賣壓過去再看,跟第一天就殺出,結果可以差很多。
用三年、五年的矩陣看,會比較準嗎?
多年期矩陣有兩種做法:一種把一年矩陣自乘,等於假設每一年的轉移互相獨立;一種直接用歷史的多年期資料估。兩者算出來的累積違約率通常對不上,因為現實裡的轉移有記憶——剛被降級的公司,接下來一年再被降級的機率,明顯高於同等級的長期平均,這個現象叫評等動能。所以看到任何一個「三年累積違約率」,先問它是自乘來的還是實際樣本估的。也要留意樣本裡有一塊「撤銷評等」,那些公司後來怎麼了,矩陣上是空白。
一格是機率,一欄是句點。違約走到那一欄之前是怎麼被觸發的,Merton 結構式信用模型把它拆成資產價值與債務門檻兩條線來看;至於把同一筆錢分散到不同到期年份、讓任何一年的降級都只咬到一小塊,那是債券階梯在處理的事。
這是一篇讀書與觀念的拆解、也是個人觀點,不是投資建議。作者是書評人、不是理財顧問;投資有風險、過去績效不代表未來,文中的數字與例子只為說明,請自行查證、量力而為。
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